Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- slvpartage:nvidia_geforce_gt630 [2019/06/20 08:59] – cyberyunohost
+++ slvpartage:nvidia_geforce_gt630 [2019/06/20 12:29] (Version actuelle) – cyberyunohost
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-Extraite d'un [[pc asrock]] à tester et installer sur le poste 04 ?
+Extraite d'un [[pc asrock]] à tester et installée sur le poste 04
+GeForce GT 630 (Kepler) année 2012
 https://www.nvidia.fr/object/geforce-gt-630-fr.html
-https://gpu.userbenchmark.com/Compare/Nvidia-GeForce-GT-630-vs-ATI-Mobility-Radeon-HD-4350/m7766vsm9335
+https://gpu.userbenchmark.com/Compare/Nvidia-GeForce-GT-630-vs-ATI-Mobility-Radeon-HD-4350/m7766vsm9335.
+pilote nouveau
+<code>
+[   27.552897] nouveau 0000:05:00.0: NVIDIA GF108 (0c1000a1)
+[   27.680998] nouveau 0000:05:00.0: bios: version 70.08.ad.00.01
+[   27.684306] nouveau 0000:05:00.0: fb: 1024 MiB DDR3
+</code>
+<code>
+[   29.098530] nouveau 0000:05:00.0: fifo: read fault at 000018b000 engine 05 [BAR3] client 07 [BAR_READ] reason 02 [PAGE_NOT_PRESENT] on channel -1 [003fe36000 unknown]
+</code>
+Peut on utiliser blender cycle avec cette carte ?
+https://docs.blender.org/manual/fr/dev/render/cycles/gpu_rendering.html
+https://en.wikipedia.org/wiki/Nouveau_%28software%29#CUDA
+CUDA
+Nouveau does not support CUDA. With Project Coriander, conversion of CUDA Code in OpenCL 1.2 is possible.[17] CUDA support is therefore possible with full OpenCL 1.2 support in GalliumCompute.
+https://linoxide.com/linux-how-to/install-cuda-ubuntu/
+<code>
+administrateur@poste04:~$ sudo apt install nvidia-384
+[sudo] Mot de passe de administrateur :
+Lecture des listes de paquets... Fait
+Construction de l'arbre des dépendances
+Lecture des informations d'état... Fait
+Les paquets supplémentaires suivants seront installés :
+  dkms libdrm-amdgpu1:i386 libdrm-intel1:i386 libdrm-nouveau2:i386
+  libdrm-radeon1:i386 libdrm2:i386 libedit2:i386 libelf1:i386 libgl1:i386
+  libgl1-mesa-dri:i386 libglapi-mesa:i386 libglvnd0:i386 libglx-mesa0:i386
+  libglx0:i386 libllvm7:i386 libnvidia-cfg1-390 libnvidia-common-390
+  libnvidia-compute-390 libnvidia-compute-390:i386 libnvidia-decode-390
+  libnvidia-decode-390:i386 libnvidia-encode-390 libnvidia-encode-390:i386
+  libnvidia-fbc1-390 libnvidia-fbc1-390:i386 libnvidia-gl-390
+  libnvidia-gl-390:i386 libnvidia-ifr1-390 libnvidia-ifr1-390:i386
+  libpciaccess0:i386 libsensors4:i386 libtinfo5:i386 libwayland-client0:i386
+  libwayland-server0:i386 libx11-xcb1:i386 libxcb-dri2-0:i386
+  libxcb-dri3-0:i386 libxcb-glx0:i386 libxcb-present0:i386 libxcb-sync1:i386
+  libxnvctrl0 libxshmfence1:i386 libxxf86vm1:i386 nvidia-compute-utils-390
+  nvidia-dkms-390 nvidia-driver-390 nvidia-kernel-common-390
+  nvidia-kernel-source-390 nvidia-prime nvidia-settings nvidia-utils-390
+  screen-resolution-extra xserver-xorg-video-nvidia-390
+Paquets suggérés :
+  menu lm-sensors:i386
+Les NOUVEAUX paquets suivants seront installés :
+  dkms libdrm-amdgpu1:i386 libdrm-intel1:i386 libdrm-nouveau2:i386
+  libdrm-radeon1:i386 libdrm2:i386 libedit2:i386 libelf1:i386 libgl1:i386
+  libgl1-mesa-dri:i386 libglapi-mesa:i386 libglvnd0:i386 libglx-mesa0:i386
+  libglx0:i386 libllvm7:i386 libnvidia-cfg1-390 libnvidia-common-390
+  libnvidia-compute-390 libnvidia-compute-390:i386 libnvidia-decode-390
+  libnvidia-decode-390:i386 libnvidia-encode-390 libnvidia-encode-390:i386
+  libnvidia-fbc1-390 libnvidia-fbc1-390:i386 libnvidia-gl-390
+  libnvidia-gl-390:i386 libnvidia-ifr1-390 libnvidia-ifr1-390:i386
+  libpciaccess0:i386 libsensors4:i386 libtinfo5:i386 libwayland-client0:i386
+  libwayland-server0:i386 libx11-xcb1:i386 libxcb-dri2-0:i386
+  libxcb-dri3-0:i386 libxcb-glx0:i386 libxcb-present0:i386 libxcb-sync1:i386
+  libxnvctrl0 libxshmfence1:i386 libxxf86vm1:i386 nvidia-384
+  nvidia-compute-utils-390 nvidia-dkms-390 nvidia-driver-390
+  nvidia-kernel-common-390 nvidia-kernel-source-390 nvidia-prime
+  nvidia-settings nvidia-utils-390 screen-resolution-extra
+  xserver-xorg-video-nvidia-390
+mis à jour, 54 nouvellement installés, 0 à enlever et 19 non mis à jour.
+Il est nécessaire de prendre 111 Mo dans les archives.
+Après cette opération, 602 Mo d'espace disque supplémentaires seront utilisés.
+Souhaitez-vous continuer ? [O/n]
+</code>
+avec le pilote propriétaire le moteur cycle de blender ne s'active toujours pas.
+Est-ce parce (https://developer.nvidia.com/cuda-gpus) 'Compute Capability' de 'GeForce GT 630' 2.1 n'est pas 3.0. blender cycle requiert un CUDA 3.0, est-ce que 'Compute Capability est la version du cuda ?
+[[https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1810&target_type=deblocal]]
+<code>
+sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1810-10-1-local-10.1.168-418.67_1.0-1_amd64.deb
+sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub
+sudo apt-get update
+sudo apt-get install cuda
+</code>
+<code>
+a084afca4786f0ec40b3445bb3c2831 cuda-repo-ubuntu1804_10.1.168-1_amd64.deb
+c391c3a2b462b95c5d00c192139ddfed cuda-repo-ubuntu1804_10.1.168-1_ppc64el.deb
+d02426224505788d0e344e6056727dc cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.168-418.67_1.0-1_amd64.deb
+b67bf113ab153a31f1745f72ba57326 cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.168-418.67_1.0-1_ppc64el.deb
+f3caeeef62cefe41a001c210d189eb3 cuda-repo-ubuntu1810_10.1.168-1_amd64.deb
+eb21b2470a5d14a6fab9225e9f66eb7c cuda-repo-ubuntu1810-10-1-local-10.1.168-418.67_1.0-1_amd64.deb
+</code>
+<code>
+administrateur@poste04:~$ md5sum /home/administrateur/Téléchargements/cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.168-418.67_1.0-1_amd64.deb
+d02426224505788d0e344e6056727dc  /home/administrateur/Téléchargements/cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.168-418.67_1.0-1_amd64.deb
+</code>
+Normalement les utilisateurs n’ont pas besoin d’installer le CUDA toolkit car Blender est fourni avec des noyaux précompilés.
+L'installation de cuda ne fonctionne pas, elle force l'utilisation d'un pilote plus récent qui ne supporte pas la gt630, réinstallation de  nvidia-driver-390 .