Extraite d'un [[pc asrock]] à tester et installée sur le poste 04
GeForce GT 630 (Kepler) année 2012
https://www.nvidia.fr/object/geforce-gt-630-fr.html
https://gpu.userbenchmark.com/Compare/Nvidia-GeForce-GT-630-vs-ATI-Mobility-Radeon-HD-4350/m7766vsm9335.
pilote nouveau
[ 27.552897] nouveau 0000:05:00.0: NVIDIA GF108 (0c1000a1)
[ 27.680998] nouveau 0000:05:00.0: bios: version 70.08.ad.00.01
[ 27.684306] nouveau 0000:05:00.0: fb: 1024 MiB DDR3
[ 29.098530] nouveau 0000:05:00.0: fifo: read fault at 000018b000 engine 05 [BAR3] client 07 [BAR_READ] reason 02 [PAGE_NOT_PRESENT] on channel -1 [003fe36000 unknown]
Peut on utiliser blender cycle avec cette carte ?
https://docs.blender.org/manual/fr/dev/render/cycles/gpu_rendering.html
https://en.wikipedia.org/wiki/Nouveau_%28software%29#CUDA
CUDA
Nouveau does not support CUDA. With Project Coriander, conversion of CUDA Code in OpenCL 1.2 is possible.[17] CUDA support is therefore possible with full OpenCL 1.2 support in GalliumCompute.
https://linoxide.com/linux-how-to/install-cuda-ubuntu/
administrateur@poste04:~$ sudo apt install nvidia-384
[sudo] Mot de passe de administrateur :
Lecture des listes de paquets... Fait
Construction de l'arbre des dépendances
Lecture des informations d'état... Fait
Les paquets supplémentaires suivants seront installés :
dkms libdrm-amdgpu1:i386 libdrm-intel1:i386 libdrm-nouveau2:i386
libdrm-radeon1:i386 libdrm2:i386 libedit2:i386 libelf1:i386 libgl1:i386
libgl1-mesa-dri:i386 libglapi-mesa:i386 libglvnd0:i386 libglx-mesa0:i386
libglx0:i386 libllvm7:i386 libnvidia-cfg1-390 libnvidia-common-390
libnvidia-compute-390 libnvidia-compute-390:i386 libnvidia-decode-390
libnvidia-decode-390:i386 libnvidia-encode-390 libnvidia-encode-390:i386
libnvidia-fbc1-390 libnvidia-fbc1-390:i386 libnvidia-gl-390
libnvidia-gl-390:i386 libnvidia-ifr1-390 libnvidia-ifr1-390:i386
libpciaccess0:i386 libsensors4:i386 libtinfo5:i386 libwayland-client0:i386
libwayland-server0:i386 libx11-xcb1:i386 libxcb-dri2-0:i386
libxcb-dri3-0:i386 libxcb-glx0:i386 libxcb-present0:i386 libxcb-sync1:i386
libxnvctrl0 libxshmfence1:i386 libxxf86vm1:i386 nvidia-compute-utils-390
nvidia-dkms-390 nvidia-driver-390 nvidia-kernel-common-390
nvidia-kernel-source-390 nvidia-prime nvidia-settings nvidia-utils-390
screen-resolution-extra xserver-xorg-video-nvidia-390
Paquets suggérés :
menu lm-sensors:i386
Les NOUVEAUX paquets suivants seront installés :
dkms libdrm-amdgpu1:i386 libdrm-intel1:i386 libdrm-nouveau2:i386
libdrm-radeon1:i386 libdrm2:i386 libedit2:i386 libelf1:i386 libgl1:i386
libgl1-mesa-dri:i386 libglapi-mesa:i386 libglvnd0:i386 libglx-mesa0:i386
libglx0:i386 libllvm7:i386 libnvidia-cfg1-390 libnvidia-common-390
libnvidia-compute-390 libnvidia-compute-390:i386 libnvidia-decode-390
libnvidia-decode-390:i386 libnvidia-encode-390 libnvidia-encode-390:i386
libnvidia-fbc1-390 libnvidia-fbc1-390:i386 libnvidia-gl-390
libnvidia-gl-390:i386 libnvidia-ifr1-390 libnvidia-ifr1-390:i386
libpciaccess0:i386 libsensors4:i386 libtinfo5:i386 libwayland-client0:i386
libwayland-server0:i386 libx11-xcb1:i386 libxcb-dri2-0:i386
libxcb-dri3-0:i386 libxcb-glx0:i386 libxcb-present0:i386 libxcb-sync1:i386
libxnvctrl0 libxshmfence1:i386 libxxf86vm1:i386 nvidia-384
nvidia-compute-utils-390 nvidia-dkms-390 nvidia-driver-390
nvidia-kernel-common-390 nvidia-kernel-source-390 nvidia-prime
nvidia-settings nvidia-utils-390 screen-resolution-extra
xserver-xorg-video-nvidia-390
0 mis à jour, 54 nouvellement installés, 0 à enlever et 19 non mis à jour.
Il est nécessaire de prendre 111 Mo dans les archives.
Après cette opération, 602 Mo d'espace disque supplémentaires seront utilisés.
Souhaitez-vous continuer ? [O/n]
avec le pilote propriétaire le moteur cycle de blender ne s'active toujours pas.
Est-ce parce (https://developer.nvidia.com/cuda-gpus) 'Compute Capability' de 'GeForce GT 630' 2.1 n'est pas 3.0. blender cycle requiert un CUDA 3.0, est-ce que 'Compute Capability est la version du cuda ?
[[https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1810&target_type=deblocal]]
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1810-10-1-local-10.1.168-418.67_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
1a084afca4786f0ec40b3445bb3c2831 cuda-repo-ubuntu1804_10.1.168-1_amd64.deb
c391c3a2b462b95c5d00c192139ddfed cuda-repo-ubuntu1804_10.1.168-1_ppc64el.deb
5d02426224505788d0e344e6056727dc cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.168-418.67_1.0-1_amd64.deb
3b67bf113ab153a31f1745f72ba57326 cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.168-418.67_1.0-1_ppc64el.deb
0f3caeeef62cefe41a001c210d189eb3 cuda-repo-ubuntu1810_10.1.168-1_amd64.deb
eb21b2470a5d14a6fab9225e9f66eb7c cuda-repo-ubuntu1810-10-1-local-10.1.168-418.67_1.0-1_amd64.deb
administrateur@poste04:~$ md5sum /home/administrateur/Téléchargements/cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.168-418.67_1.0-1_amd64.deb
5d02426224505788d0e344e6056727dc /home/administrateur/Téléchargements/cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.168-418.67_1.0-1_amd64.deb
Normalement les utilisateurs n’ont pas besoin d’installer le CUDA toolkit car Blender est fourni avec des noyaux précompilés.
L'installation de cuda ne fonctionne pas, elle force l'utilisation d'un pilote plus récent qui ne supporte pas la gt630, réinstallation de nvidia-driver-390 .